如何在Plotly中启用和禁用对数刻度作为查看器?

时间:2019-02-25 18:11:34

标签: python plot plotly axes plotly-dash

我最近正在探索Plotly,我想知道是否存在一种共享绘图的方法,并允许查看者在对数轴和线性轴之间切换。

有什么建议吗?

1 个答案:

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Plotly具有dropdown功能,该功能允许用户动态更新绘图样式和/或显示的迹线。以下是该图的最小工作示例,用户可以在该图之间进行对数刻度和线性刻度之间的切换。

=

我在If列表中添加了两条迹线,以显示如何也可以从图中添加或删除迹线。每个import plotly import plotly.graph_objs as go x = [1, 2, 3] y = [1000, 10000, 100000] y2 = [5000, 10000, 90000] trace1 = go.Bar(x=x, y=y, name='trace1') trace2 = go.Bar(x=x, y=y2, name='trace2', visible=False) data = [trace1, trace2] updatemenus = list([ dict(active=1, buttons=list([ dict(label='Log Scale', method='update', args=[{'visible': [True, True]}, {'title': 'Log scale', 'yaxis': {'type': 'log'}}]), dict(label='Linear Scale', method='update', args=[{'visible': [True, False]}, {'title': 'Linear scale', 'yaxis': {'type': 'linear'}}]) ]), ) ]) layout = dict(updatemenus=updatemenus, title='Linear scale') fig = go.Figure(data=data, layout=layout) plotly.offline.iplot(fig) 的{​​{1}}中的data列表可以对此进行控制。