在特定时期之后启动回调val acc

Question

使用验证准确性实施早期停止时，我有一个疑问。

假设我想在50个时期后验证准确性没有提高时停止训练。但是，在第二次尝试中，我可以随机获得良好的验证准确性。例如：

准确性培训：0.76 准确性验证：0.80

在准确性培训不断改进的同时，也许我没有获得更好的验证准确性。 因此，当我在训练上达到99％的准确性时，可能会因为第二个时期的80％的验证准确性太高（epoch = 52）而停止训练。

我想插入一个偏移量。例如，使用验证准确性提前停止，但从epoch = 100开始。

在Keras可能吗？

预先感谢

Answer 1

Keras回调非常灵活，因此您只需修改内置的EarlyStopping回调：

from keras.callbacks import EarlyStopping

class DelayedEarlyStopping(EarlyStopping):
    def on_epoch_end(self, epoch, logs=None):
        if epoch >= 100:
            super().on_epoch_end(epoch, logs=logs)