从列表中创建一个均匀采样值的numpy数组

Question

说我有一个值列表，例如：[9，17，2]

创建n维numpy数组（例如[110 x 90 x 11]说）的最佳方法是什么，该数组由列表中的值随机填充，但要均匀采样？

Answer 1

）您可以使用random.randrange随机选择数字

import random
import numpy as np

l=[9, 17, 2]
arrayshape=[110,90,11]

#random.randrange(len(l)) generates random indexes
#l[random.randrange(len(l))] select random indexes from list
#for i in range(110*90*11) how many number we need
#np.array(...) make an array from list
#np.reshape(... ,arrayshape) reshaping array to our shape
array=np.reshape(np.array([l[random.randrange(len(l))] for i in range(110*90*11)]),arrayshape)

Answer 2

使用

np.random.choice(arr, (9, 17, 2))

random.choice默认情况下将从arr中以均匀的概率和替换（并具有给定的形状）随机抽取一个样本。