Keras中有管道与无管道的差异很大

Question

我在Keras中创建了一个神经网络，并试图对该模型进行优化。 我使用带有neg_mean_squared_error的cross_val_score来分析结果。 Ive在不使用管道的情况下建立了一个模型，MSE的错误为181.7，std的错误为44.94。 使用管道，MSE为96.32，标准为4.33。

造成如此巨大差异的原因是什么？我不确定我可以信任哪种模型。这是管道的适当使用吗？ 下面的代码：

没有管道：

0000000: 6771 7120 4957 3465 337c 2768 6260 5e42  gqq IW4e3|'hb`^B
0000010: 5f04 3030 c380 2435 c2a5 3412 c3b8 6ec2  _.00..$5..4...n.

使用管道：

0000000: 6461 7461 3a69 6d61 6765 2f6a 7065 673b  data:image/jpeg;
0000010: 6261 7365 3634 2c55 6b6c 4752 6e6f 7a41  base64,UklGRnozA

非常感谢您的所有帮助。新手到喀拉拉邦！