在Spark SQL中联接两个数据集(Java)

时间:2019-02-25 11:14:42

标签: apache-spark-sql

我有2个Dataset,每个有4列。

我的数据集:

'left':
a | b | c | d 
1 | 2 | 3 | 4

'right':
a | b | c | e 
1 | 2 | 3 | 5

我想实现的目标:

a | b | c | d | e 
1 | 2 | 3 | 4 | 5

我的代码:

left.join(right,left.col(a).equalTo(right.col(a))
                        .and(left.col(b).equalTo(right.col(b)))
                        .and(left.col(c).equalTo(right.col(c)))
                        )),"left");

我想将列'e'从right添加到left,但我得到的是:

a | b | c | d | a | b | c | e |

我只得到标题的串联。
我从逻辑上认为我的查询是正确的,显然我在询问Spark如何执行联接方面失败。
有提示吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以使用以下方法进行联接。您只需指定对应的键列表即可

val df1 = Seq(
  (1, 2, 3, 4)
).toDF("a", "b", "c", "d")
val df2 = Seq(
  (1, 2, 3, 4)
).toDF("a", "b", "c", "e")

val df3 = df1.join(df2, Seq("a", "b", "c"), "left")