假设我们有值a
和b
的二维数组,它们的长度均为N
。我想创建一个新的数组c
,使c(n)=dot(a(n:N), b(1:N-n+1))
当然可以使用一个简单的循环来完成此操作:
for n=1:N
c(n)=dot(a(n:N), b(1:N-n+1));
end
但是考虑到这是一个非常简单的操作,类似于卷积,我想知道是否有更有效的方法(使用Matlab)来完成此操作。
答案 0 :(得分:6)
使用一维卷积conv
的解决方案:
out = conv(a, flip(b));
c = out(ceil(numel(out)/2):end);
在conv
中,第一个向量乘以第二个向量的反向版本,因此我们需要计算a
和翻转的b
的卷积并修剪不必要的部分。 / p>
答案 1 :(得分:5)
这是一个有趣的问题!
我将假设a
和b
是相同长度的列向量。让我们考虑一个简单的例子:
a = [9;10;2;10;7];
b = [1;3;6;10;10];
% yields:
c = [221;146;74;31;7];
现在让我们看看在计算这些向量的卷积时会发生什么:
>> conv(a,b)
ans =
9
37
86
166
239
201
162
170
70
>> conv2(a, b.')
ans =
9 27 54 90 90
10 30 60 100 100
2 6 12 20 20
10 30 60 100 100
7 21 42 70 70
我们注意到c
是沿着conv2
结果的下对角线的元素之和。为了更清楚地说明,我们将转置以得到与c
中的值相同的对角线:
>> triu(conv2(a.', b))
ans =
9 10 2 10 7
0 30 6 30 21
0 0 12 60 42
0 0 0 100 70
0 0 0 0 70
因此,现在成为将矩阵的对角线求和的问题,该矩阵与现有解决方案为a more common problem,例如Andrei Bobrov提出的解决方案:
C = conv2(a.', b);
p = sum( spdiags(C, 0:size(C,2)-1) ).'; % This gives the same result as the loop.