Tensorflow Research Slim Nets-输入到Resnet V1（及其他）

Question

我想澄清关于tensorflow模型/研究/苗条网api的输入的一些观点。

关于Resnet V1：
preprocessing_factory指向vgg_preprocessing。这似乎是[0，255]中的输入值。

但是在这个github issue中，tf.slim的一位作者说resnet v2（也许也可能是v1？）应该使用inception_preprocessing，这显然是[0，1]中的输入值。 /> 尽管有此注释，但Resnet V1或V2的preprocessing_factory文件都没有更新，两者都仍指向vgg_preprocessing。

鉴于此，预处理图像的正确方法是什么？

• 是否可以使用纤细的pretrained ckpts初始化模型？
• 如果模型是随机初始化的？

谢谢。