应用转换以实现新变量的正态分布

时间:2019-02-24 07:29:50

标签: r normalization transformation transpose logarithm

我正在执行双向ANOVA,将四种症状类型(身体,认知,睡眠和情绪症状)的得分作为因变量,而性别和症状类型作为自变量。我期待一个互动和主要影响。

设置原始数据,以便每种症状类型都是其自己的列的标题,下面列出了相关得分。当查看每种症状的偏斜时,我发现每种症状都有不同的转变(例如,物理性由对数固定,认知由平方根固定)。

但是,出于分析目的,对数据进行了转置,以便有一个新列标题“症状得分”和一个新列标题“症状类型”,它们对应于原始数据中的得分

在创建新的“症状分数”变量之前,按症状类型对原始症状分数进行了转换时,“症状分数”变量会出现偏差。但是,如果在创建此新变量之前未转换原始数据,则日志转换会将其标准化。

我的问题是:我应该转换新换位的“症状评分”变量,还是对原始数据进行转换就足够了?

让我知道是否可以提供进一步的信息。 谢谢!

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