根据熊猫中的时间戳分组生成值

Question

具有这样的Pandas数据框：

我们有时间戳记（time列和type列中的4个不同的机器部分：part_1，part_2，part_3，part_4和激活列，它们在其中仅具有值1它（它已被激活）。我想将其余类添加到每个时间戳，并为它们在activated列中添加0，如下所示：

我假设应该使用一些带有list的分组方法，但是我不知道该如何实现。熊猫有可能吗？

Answer 1

通过使用unstack和stack

df.set_index(['time','type']).activation.unstack(fill_value=0).stack().reset_index()

或将pivot与melt一起使用

df.pivot(*df.columns).stack(dropna=False).fillna(0).reset_index()