在Scipy文档中：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.norm.html
以上概率密度以“标准化”形式定义。要移动和/或缩放分布，请使用loc和scale参数。具体来说，norm.pdf（x，loc，scale）等同于norm.pdf（y）/ scale，其中y =（x-loc）/ scale。
我不明白为什么我们要按比例除以y，如果我们对y进行了归一化，那为什么还要再次对范数pdf（y）/按比例除以除？
即使在这些注释中，https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs109/cs109.1178/lectureHandouts/110-normal-distribution.pdf看来，对标准归一化的投影仅需减去均值并除以SD。
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请注意，Scipy文档指出的内容并不意味着您需要做任何额外的事情才能获得x的pdf。它只是突出显示pdf(x)和pdf(y)之间的关系，其中y是从x的标准化派生的。
简而言之，如果要使用均值x和标准差loc来标准化scale，则转换为y=(x-loc)/scale。
此外：
from scipy.stats import norm
norm.pdf(a, loc= b, scale = c) = norm.pdf(a, loc= 0, scale = 1)/c
norm.cdf(a, loc= b, scale = c) = norm.cdf(a, loc= 0, scale = 1)
我同意您的意见，在文档中使用此语句会造成混淆，因为这是分发和转换的属性，而不是使用pdf时需要执行的操作。