放下表格，然后将新内容从熊猫写到Postgres

Question

在将数据帧写入postgres表时遇到一些问题。

接下来需要做的是：我需要将pandas df保存为Postgres表，明天创建新的pandas df时（前一天的列可以比df多或少），我需要删除昨天保存的Postgres表并在Postgres中编写今天的表格。由于列数不一致，因此无法为该表编写任何DDL。

接下来我要尝试的是

import pandas as pd
import psycopg2
import sqlalchemy
from sqlalchemy import *


conn = psycopg2.connect("host=localhost dbname=postgres user=postgres password=passforpostgre")
cur = conn.cursor()
engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql://passforpostgre@localhost')

df = pd.DataFrame([['user1','adress1'], ['user2','adress2'], ['user3','adress3']], columns=["name", "address"])

df.to_sql('test_table', con=engine, if_exists='append')
sqlalchemy.delete('df3')
# cur.execute('DROP TABLE "%s";' % 'test_table')

然后我放一列（因为我可能会有另一天）

df2.drop('address', 1)
d2.to_sql('test_table', con=engine, if_exists='append')

但是，无论我使用delete还是DROP TABLE都没有关系，不会从架构中删除表。但是我无法打开它，只是查询了很长时间...

有人可以建议我最合适的方法吗？

谢谢