我一直收到此错误:rowSums(veg)中的错误:
1 - MyLayoutBinding binding = MyLayoutBinding.inflate(layoutInflater);
2 - MyLayoutBinding binding = MyLayoutBinding.inflate(layoutInflater, viewGroup, false);
我从一个大数据集中子集了一小部分,当我运行DCA排序时,我不断收到上述错误消息。我检查了一下,但是在de行中没有字符数据。
'x' must be numeric
有人可以告诉我我在做什么错吗?
子集(DatasetMerg)的示例数据
install.packages("vegan")
library(vegan)
Dataveg2018A <- subset(DatasetMerg, Year == "2018" & Block == "A",
select = 4:7)
ord1<-decorana(Dataveg2018A)
答案 0 :(得分:0)
所有变量都是原始变量DatasetMerg
及其子集(Dataveg2018A
中的非数字变量。您可以看到此发布命令str(DatasetMerg)
,该命令将所有变量作为因子(及其子集相同)。您还可以在自己的完整DatasetMerg
显示中看到这一点,其中所有物种数据均作为因子给出。这只是您物种的第一个,您给出的数据为:
Agrostis.capillaris = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Names = c("18A01",
"18A02", "18A03", "18A04", "18A05", "18A06", "18A07", "18A08",
"18A09", "18A10", "18A11", "18A12", "18A13", "18A14", "18A15",
"18A16", "18A17", "18A18", "18A19", "18A20"), .Label = c("0",
"2", "3", "4", "6"), class = "factor")
请注意最后的定义class = "factor"
。值(所有1L
)给出因子水平的索引,这些水平在.Label
中给出。因此,您所有的数据都是一个(1L
),它们显示为非数字(一个字符)的.Labels[1L] == c("0", "2", "3", "4", "6")[1L] == "0"
。