我的数据库中有表table_a
和table_b
,它们与TableQuery Objects巧妙地映射。我需要将一组受限制的数据从table_a
复制到table_b
。
让表查询对象为tableQueryA
和tableQueryB
。过滤和复制数据的逻辑很复杂。所以
我想做一个等同于表查询对象的scala集合以获取收益,并将其视为普通集合。但是,一切都在一次交易中发生。代码看起来像这样。
for {
collA <- tableQueryA.filter(.....something....).result
collB <- tableQueryB.filter(.....somethingElse.....).result
...... do something with collA and collB
}
yield ...something
这种方式是否有害,即作为scala集合进行处理并对其进行处理? 我正在使用光滑3.2
答案 0 :(得分:1)
通过执行两个单独的tableQueryX.filter().result
,您将对数据库执行两个单独的查询。您可以用连接两个表的一个查询替换它。
在性能方面,很难说有什么更好的方法,因为它取决于filter
或where
子句的数量以及数据库使用哪种索引来实现这些条件。如果您需要一流的性能,请尝试两种方法,然后选择最快的一种。
如果两个查询都产生大量数据,则您还需要考虑应用程序的内存使用情况,因为所有数据都在可使用Scala Collection API之前加载。
答案 1 :(得分:0)
只要数据较少,我看不出有什么害处-但最好在数据库级别过滤掉数据,以避免任何潜在的内存不足错误。