字符串vs Varchar Hive查询性能

Question

我有这张表，其中有5条铣削记录，大约25列，其中大多数是String类型的。当我进行查询时，它将持续约47秒以获取结果。 我为每个String列留出2 GB的空间（因为我不知道如何减少该值），一列的最大长度记录约为32,000个字符，而其他列的记录少得多比那（7,18,50）。

为了获得更好的查询性能， 我复制了该表，但是我使用了Varchar（1000）和varchar（50000） 来代替String来记录该长记录以上，在所有STring列中。我以为这样可以使我更快地获取数据，但是几乎要花两倍的时间。

据我了解，即时通讯使用的方式使用varchar的空间更少，但是以某种方式却没有发生。 在相同条件下，我应该使用varchar而不是字符串来获得更好的响应吗？

Answer 1

string和varchar之间应该没有任何性能差异，但是最好的选项用作字符串，varchar也作为字符串存储在内部。

这是在两者的细节比较方面非常出色的线索：

https://community.hortonworks.com/questions/48260/hive-string-vs-varchar-performance.html

Hive - Varchar vs String , Is there any advantage if the storage format is Parquet file format