熊猫里的LISTAGG相当于什么？

Question

我有以下汇总：

def my_agg(x):
    names = {
        'first_seen': x['first_seen'].min(),
        'last_seen': x['last_seen'].max(),
        'md5s': x['md5s'].tolist(),
    }
    return pd.Series(names, index=['first_seen', 'last_seen', 'md5s'])

但是在我的结果中，我有类似的内容，但是我想要所有md5的并集

  "md5s": [["md5_1", "md5_2"], ["md5_3"], ["md5_4", "md5_5"]]

我应该使用什么功能代替tolist（）？

这些是我的DataFrame和GroupBy：

df = pd.DataFrame.from_dict(some_data, orient='index')
gr = df.groupby(level=0, axis=0).apply(my_agg)

some_data具有以下格式：

{"foo": {"first_seen": "2019-02-15", "last_seen":"2019-02-20",
         "md5s": ["md5_1", "md5_2", ...]},
 "bar": {...}}

Answer 1

我不得不放入sum（）而不是tolist（）

for row in u:
    a = np.sum(row)
    print ("sum=", a)

这有点令人困惑，因为当您考虑总和时，您会考虑添加不加入列表的数字。但这有效！