在Python中使用re时清除缓存的重要性是什么。
它对性能或内存管理有帮助吗？如果我们忽略它会发生什么。 re.purge()应该在哪里打电话？
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大多数代码无需担心清除re模块缓存。它带来的内存好处很小，如果清除它，实际上可能会损害性能。
当您直接使用顶级re.*函数而不是使用re.compile(pattern)时，缓存用于存储compiled regular expression objects。例如，如果您在循环中使用re.search(r'<some pattern>', string_value)，则re模块将只编译一次'<some pattern>'并将其存储在缓存中，从而避免了每次都要重新编译模式的情况。
确实有多少这样的对象被缓存以及如何管理缓存是实现细节，但是正则表达式对象是轻量级的对象，最多占用数百个字节，而Python不会存储超过一个的对象。其中的几百个（Python 3.7最多存储512个）。
高速缓存也被自动管理，因此通常根本不需要清除。如果您特别需要在涉及re.*函数的重复时间试用测试中考虑正则表达式编译时间，或者正在测试缓存功能本身，请使用它。 Python标准库中唯一调用re.purge()的位置是在测试中（特别是test_re模块的re单元测试和回归测试套件中的参考泄漏测试）。
如果您的代码正在创建许多打算继续使用的正则表达式对象，则最好使用re.compile()并保留自己对这些编译表达式对象的引用。参见re.compile() documentation：
序列
prog = re.compile(pattern) result = prog.match(string)等同于
result = re.match(pattern, string)但是，如果在单个程序中多次使用该表达式，则使用
re.compile()并保存生成的正则表达式对象以供重用会更有效。注意：缓存了传递给
re.compile()的最新模式的编译版本以及模块级匹配函数，因此程序一次只使用几个正则表达式的程序就被缓存了。不必担心编译正则表达式。