Question

对于某些背景信息，我想创建一个不同数据框（每个数据框都是从csv读取）的散点图，其中x值为日期，y值为水的“水位”。

我一直在尝试找出如何以x值为日期或索引来制作散点图。尝试了多种选择之后，我觉得这似乎是到目前为止的“最好”错误：

    KeyError: "None of [DatetimeIndex(['2017-11-04 00:00:00',    
    '2017-11-04 01:00:00',\n ... '2018-02-26 11:00:00', '2018-02-26 
    12:00:00'],\n dtype='datetime64[ns]', name='date', length=2749, 
    freq=None)] are in the [columns]" .

我正在从如下所示的csv文件导入数据：

    date,               level
    2017-10-26 14:00:00, 700.1
    2017-10-26 15:00:00, 500.5
    2017-10-26 16:00:00, NaN
               ...

我正在像这样读取文件：

df = pd.read_csv("data.csv", parse_dates=['date'],sep='\s*,\s*')
df.set_index('date', inplace=True)
df = df.loc['2017-11-04 00:00:00':]

然后这是我尝试绘制散点图的尝试：

ax = df.plot()
ax1 = df.plot(kind='scatter', x=df.index, y='level', color='r')

# ... my other dataframes I'd like to plot on the same graph...

我只是开始使用熊猫，因此对我缺乏理解深表歉意。我一直在摆弄导入csv的不同方法（sep='\s*,\s*'是一种尝试），但是没有用。非常感谢您提出任何建议，谢谢。

编辑：更全面的代码

data1.csv：

date,level
2017-10-26 14:00:00,500.1
2017-10-26 15:00:00,600.5
2017-10-26 16:00:00,NaN
2017-10-26 17:00:00,NaN
2017-10-26 18:00:00,NaN
2017-10-26 19:00:00,600.5
2017-10-26 20:00:00,600.5
2017-10-26 21:00:00,700.0
2017-10-26 22:00:00,700.0

data2.csv：

date,level
2017-10-26 15:00:00,600.5
2017-10-26 16:00:00,NaN
2017-10-26 17:00:00,NaN
2017-10-26 18:00:00,NaN
2017-10-26 19:00:00,600.5
2017-10-26 20:00:00,600.5
2017-10-26 21:00:00,900.0
2017-10-26 22:00:00,900.0
2017-10-26 23:00:00,NaN

代码：

import pandas as pd
import warnings
import matplotlib.pyplot as plt
warnings.filterwarnings("ignore")
plt.style.use('fivethirtyeight')

df = pd.read_csv("data1.csv", parse_dates=['date'],sep='\s*,\s*')
df.set_index('date', inplace=True)
df = df.loc['2017-10-26 15:00:00':]

df2 = pd.read_csv("data2.csv", parse_dates=['date'],sep='\s*,\s*')
df2.set_index('date', inplace=True)
df2 = df2.loc[:'2017-10-26 22:00:00']

ax1 = df.plot(kind='scatter', x='date', y='level', color='r')
ax2 = df2.plot(kind='scatter', x='date', y='level', color='g',      ax=ax1)

plt.show()

Answer 1

万一有人遇到相同的问题，我可以按照以下说明找到解决方法：pandas scatter plotting datetime

我刚刚添加了style='o'，如下所示：

df = pd.read_csv("data1.csv", parse_dates=['date'],sep='\s*,\s*')
df.set_index('date', inplace=True)
df = df.loc['2017-10-26 15:00:00':]
ax = df.plot(style='o')

df2 = pd.read_csv("data2.csv", parse_dates=['date'],sep='\s*,\s*')
df2.set_index('date', inplace=True)
df2 = df2.loc[:'2017-10-26 22:00:00']
df2.plot(ax=ax,style='o')

plt.show()

散点图matplotlib：以日期时间作为索引处理熊猫

1 个答案: