Question

我是一年级CS学生，而且我只知道一点点python。对于一个项目，我需要使用OpenCV来检测多个交通标志。我在网上搜索了一下，然后决定使用Haar-Cascade分类器。我遵循了本教程：haar-cascade

我训练了此标志left-sign的代码到目前为止，一切都很好。但是我的代码（训练有3000个正1500个负jpg并完成了8个阶段）可以检测到左右符号。代码需要分别识别左右标志，因为我的目的是命令机器人左转或右转。

这是我的代码：

import numpy as np
import cv2

ok_cascade = cv2.CascadeClassifier('new_kocum.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)

while 1:
    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    oks = ok_cascade.detectMultiScale(gray,3,5)
    for (x,y,w,h) in oks:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),2)
        font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
        cv2.putText(img,'ok',(x-w,y-h), font, 0.5, (11,255,255), 2, cv2.LINE_AA)
    cv2.imshow('img',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这是正确的标志：right-sign

所以我的问题是：是否可以仅通过更改代码来解决该问题？如果更容易，应该使用哪种方法检测这些迹象？

Answer 1

正确的方法：您需要向负数添加很多正确的符号。
最好的方法：不要使用haar-cascade。
最简单的方法：训练第二个分类器（例如朴素的贝叶斯），以便在层叠后进行左右符号的比较。功能：图像之间的相关性，Hu-Moments等。

OpenCV错误检测

1 个答案: