使用SSIS包中的Python脚本预测数据

Question

我知道Microsoft在其用于SQL Server的机器学习服务中包含Python，但这仅适用于SQL Server 2017及更高版本，这是我的服务器当前无法满足的要求。

在这种情况下，我希望将带有训练模型的生成预测管道完全部署在SSIS中，即：

1. 从我的数据库中获取数据
2. 将其传递给Python脚本数据流任务，该任务将导入训练后的模型，生成预测并将其传递给下一个数据流任务
3. 将预测结果写入数据库

是否有一种方法可以完全在SSIS中完成此操作，还是仅需要使用“执行流程任务”启动Python脚本并将其分别存储在服务器的某个位置上？

欢呼

Answer 1

唯一的方法是将脚本保存到文件中，然后使用Execute Process Task执行。

您不能在SSIS包中编写python脚本。基于official documentation：

  

脚本任务使用的Microsoft Visual Studio应用程序工具（VSTA）开发环境支持Visual Basic 2005和Visual C＃编程语言。