我对使用这种算法并不陌生，在使用SVR时，我对输入/输出空间的选择有两个疑问。首先，如果我有J个输入，1个输出和n个样本的数据，并且我有兴趣预测其他样本的特征，那么我将知道目标值。使用1个功能（输出），SVR个目标（输入）和J个样本来拟合N是否有意义，还是应该反过来呢？其次，可以仅使用一项功能吗？
我倾向于认为可以使用比功能更多的目标，但这并不是一个很好的选择。为了解决这个问题，我要做的是使用J功能和1个目标，然后创建具有这种“更好”配合的反函数。
欢迎任何指出我应该阅读以更好地理解该问题的方式的评论。