查找最佳机器学习以预测产品类别

Question

我有一个包含产品的数据框，在这个数据框中，我具有一些功能，例如：品牌，cat1，cat2，cat3，city，{{1} }，desc，image_count，mileage，price，title。 目标是预测产品类别。我拥有10亿的训练数据，并且预测的重要特征是文本类型的标题和描述。 我想知道哪种算法最适合我的预测？我是机器学习的初学者，并且困惑于不同的算法。谢谢

Answer 1

此问题适合here

但是，作为一个开端，您应该研究以下概念：

• 决策树
• SVM
• 线性回归

在创建模型时，请切记：

• 过度拟合
• 超参数（学习率，时期，辍学率等）
• 性能评估（准确性，准确性，召回率等）

here和here都提供了适合初学者机器学习的良好视频播放列表