Question

我正在尝试编写包装代码，以使用pandas DataFrame更新SQL表。我在某个地方发现此查询会很好

query = \
        """
        UPDATE 
            target 
        SET
            {column_statement}
        FROM
            {table} AS target
        INNER JOIN
        (VALUES
            {value_statement}
        ) 
        AS 
            src ({column_str_list})
        ON {join_statement};
        """

不幸的是，它不适用于MySQL。情况如下：我有一个DataFrame，我想根据列x,y（可以是一个）中的匹配值，用列a,b,c（可以是一个或几个）中的新值更新SQL表。的几个）。

任何想法如何将其重写为mysql语法？我正在使用sqlalchemy顺便说一句。

Answer 1

我想根据来自a，b，c列（可以是少数几个）中的匹配值，用x，y列（可以是一个或几个）中的新值更新SQL表。

您使用的SQL代码看起来不像有效的MySQL语法，并且与您尝试实现的代码相比似乎过于复杂。

我相信您的要求可以在伪SQL中总结如下：

UPDATE mytable SET {assignments} WHERE {conditions}

详细信息：

{conditions}选择将要更新的记录：可以是a = ? AND b = ? AND c = ?，也可以是a = ?，或者您需要的其他任何内容。
{assignments}设置值：例如：x = ?, y = ?或x = ?，以此类推

示例：将x设置为1，将y设置为3，将a设置为5

UPDATE mytable SET x = 3, y = 5 WHERE a = 1

MySQL更新表与熊猫DataFrame

1 个答案: