Question

我有以下带有日期时间索引（“日期”）的Panda DataFrame df

df=
                   CP  Amount Location   
Date                                                              
2019-02-13        Bob    -5.0  Chicago  
2019-02-13        Bob    -5.0  Chicago  
2019-02-13     Marina   -25.0      LA  
2019-02-13        Bob   -25.0      LA  
2019-02-14    Addison     5.0  Chicago  
2019-02-14    Addison     5.0  Chicago

如果我想查找2019年2月以后的所有值，我知道我可以做：

df.loc['02-2019':]

现在让我们说我用index = ['Date'，'Location'，'CP']

df=
                               Amount  
Date       Location CP                                                     
2019-02-13 Chicago  Bob         -10.0            
           LA       Marina      -25.0       
                    Bob         -25.0              
2019-02-14 Chicago  Addison     -10.0

当我尝试做同样的事情时 df.loc ['02 -2019'：]

我收到以下错误

TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'slice'

我知道我可以做

df.loc['02-13-2019':]

并获得相同的结果-但是有没有办法像单个索引一样在月/年上进行时间切片？如

df.loc['2019':]

或

df.loc['02-2019':]

Answer 1

切片与strings一起使用的事实确实很方便。如果失败，请返回使用datetime64进行切片，如果不存在则将其添加为1和2：

import pandas as pd

s = '2019'
df.loc[pd.to_datetime(s):]

#                             Amount
#Date       Location CP             
#2019-02-13 Chicago  Bob       -10.0
#           LA       Bob       -25.0
#                    Marina    -25.0
#2019-02-14 Chicago  Addison   -10.0

s = '02-2019'
df.loc[pd.to_datetime(s):]

#                             Amount
#Date       Location CP             
#2019-02-13 Chicago  Bob       -10.0
#           LA       Bob       -25.0
#                    Marina    -25.0
#2019-02-14 Chicago  Addison   -10.0

切片Multindex时间（第一级）TypeError：'int'和'slice'实例之间不支持'<'

1 个答案: