Question

因此，基本上我想在第二个数组中查找所有小于或等于第一个数组的元素。两个数组都已排序。我知道解决办法。我不要我只想知道该程序的时间复杂度以及我们将如何计算它。预先谢谢你。

int count=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
            {
            for(int j=count;j<m;j++)
                {
                if(arr[i]>=arr[j])
                    //some O(1) code
                else
                    {
                    count=j;
                    break;
                    }
                }
            }

Answer 1

复杂度将为 O（n * m），因为每个n值的外部循环将运行m次。

Answer 2

在您的代码中只有一个数组。与您的解释相反，其中有两个数组。

假设有一个错字，并且应该有第二个数组：

最差：您可以在O（n * m）处确定上限。如果第二个元素都比第一个元素小，就会发生。

最佳：您可以在O（n）处确定下限。如果第二个元素的所有元素都大于第一个元素，则发生（第一个元素破坏了循环）。

平均值：如果假设分布均匀，则平均值为O（n * m / 2）。

结论是O（n²）联赛算法。

仅一个数组：

但是，如果我采用“按原样”的代码-只有一个数组，并且还要考虑到它的排序方式：

如果i i的内部循环。 ->内部循环将在j == i处停止； ->上限为O（n * m / 2）。仍然是O（n²）联赛。

撤销订单

所以arr [i] j成立：

它将跳过j

但是我想这是一个错别字，您提到了两个数组，所以我跳过了用重复项排序的情况（再次是O（n * m），例如，如果所有元素都相同）。

Answer 3

O（n * m）-因为要遍历'n'个外部元素对于每个外部元素，您都有一个包含m个元素的内部循环。 For循环的时间复杂度-O（n）。基本上，for循环将运行多少次。

Answer 4

复杂度： O（m * n）
由于其中涉及两个for循环，因此在不同情况下可能有所不同，但是如果两个都执行，则必须为O(m*n)。

以下程序的时间复杂度

4 个答案: