在Python-Pandas上移动百分比

时间:2019-02-15 20:31:42

标签: python dataframe

假设我有下表(标题是天,数量是100)

我需要从第二天开始分别分配金额的[50%,30%和20%]。

欢迎提出任何建议。

import pandas as pd

d = {'0': [100], '1': [100], '2': [100], '3': [100]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df 

    0   1   2   3
0   100 100 100 100

d = {'0': [0,0,0,0], '1': [50,0,0,0], '2': [30,50,0,0], '3': [20,30,50,0], '4': [0,20,30,50],'5': [0,0,20,30],'6': [0,0,0,20]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

    0   1   2   3   4   5   6
0   0   50  30  20  0   0   0
1   0   0   50  30  20  0   0
2   0   0   0   50  30  20  0
3   0   0   0   0   50  30  20

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您应该使用float选项在每一行上运行。 df [“ DAY”]。astype(float) 然后您可以对其进行常规数学运算。

答案 1 :(得分:0)

这就是我想要的:

import pandas as pd

d = {'dia': [1,2,3,4,5], 'monto': [100,100,100,100,100]}
df = pd.DataFrame(data=d)

ratios=[0.5,0.3,0.2]

my_new_list = []
for i, monto in enumerate(df['monto']):
    dias=[0]*(i+1)
    montos = [r * monto for r in ratios]
    montos.extend(dias)
    montos.sort(reverse = False) 
    my_new_list.append(montos)


my_new_list