example_df = [[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]]
我想将example_df pandas数据框集成到现有的Reportlab表中-行数正在变化(示例中可以为3,也可以为20):
rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
['','','','',''],
['','','','',''],
['','','','','']])
我尝试过:
np.array(example_df).tolist()
但我收到此错误(AttributeError:“ int”对象没有属性“ wrapOn”)
我也尝试过:
inputDF = example_df.loc[:,'col1':'col5']
rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
inputDF)
仅出现数据帧的标题,而不显示其中的数据(即使当我打印inputDF时,我也可以看到列出的所有数据)。
我能够通过以下操作将每一行手动添加到报告实验室表中:
rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
np.array(example_df).tolist()[0],
np.array(example_df).tolist()[1],
np.array(example_df).tolist()[2]])
但是,问题在于数据框中的行数一直在变化,因此我正在寻找类似于以下的解决方案:
rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
np.array(example_df).tolist()[0:X])]
#Where X is the number of rows in the dataframe
答案 0 :(得分:0)
rlab_table = [['Mean','Max','Min','TestA','TestB']] + df.values.tolist()
将数据框列表添加到方括号之外(如上面的粗体部分所示)是解决该问题的方法(而且非常快!)