比较从subdiv2d获取的三角形顶点与在python中用于插入到subdiv2d的点

Question

我正在将OpenCV与python一起用于我的图像处理项目之一。在那里，我创建了要插入subdiv2d对象的点的列表，并使用getTriangleList方法检索Delaunay三角形。同时，我创建一个python字典并添加点列表（插入subdiv2d的列表）的每个点作为键并分配一些值。最终，我尝试使用三角形顶点（从subdiv2d.getTriangleList()返回）作为键从我创建的字典中检索值。结果将以KeyError结尾。这是一个示例代码，可以帮助您进一步理解。

points = []

rect = (0, 0, size[0], size[1])
subdiv = cv2.Subdiv2D(rect)

imgDictionary = {}

for t in data: #data that recieved from another method with [num, num, num] format
    x = t[0]
    y = t[1]
    value = t[2]
    imgDictionary[(x,y)] = value
    points.append((x, y))

subdiv.insert(points)
triangleList = subdiv.getTriangleList()

for t in triangleList:
p1 = (int(t[0]), int(t[1]))
p2 = (int(t[2]), int(t[3]))
p3 = (int(t[4]), int(t[5]))

#to ensure all the points are inside the rectangle
if rect_contains(rect, p1) and rect_contains(rect, p2) and rect_contains(rect, p3):

    value = imgDictionary[p1] #here come the KeyError
...

之前我认为会发生这种情况，因为有一些三角形的点不在`subdiv的范围内。但是由于我们使用rect_ contains方法来避免超出细分范围的顶点。

请帮助我找到合适的解决方案，以使用具有元组数据对象的键从字典中检索值。