我正在尝试使用json格式的特定天气数据,并使用Python3脚本访问数据的某些部分。实际数据尚未在线提供,因此我使用的是json格式的示例。这是json文件的内容:
"observations": [{
"stationID": "KNCCARY89",
"obsTimeUtc": "2019-02-04T14:53:14Z",
"obsTimeLocal": "2019-02-04 09:53:14",
"neighborhood": "Highcroft Village",
"softwareType": "GoWunder 1337.9041ac1",
"country": "US",
"solarRadiation": 436.0,
"lon": -78.8759613,
"realtimeFrequency": null,
"epoch": 1549291994,
"lat": 35.80221176,
"uv": 1.2,
"winddir": 329,
"humidity": 71,
"qcStatus": 1,
"imperial": {
"temp": 53,
"heatIndex": 53,
"dewpt": 44,
"windChill": 53,
"windSpeed": 2,
"windGust": null,
"pressure": 30.09,
"precipRate": 0.0,
"precipTotal": 0.0,
"elev": 413
}
}]
}
这是我用来从Raspberry上的文件访问此示例json数据的简单python脚本:
import json
from pprint import pprint
with open('data.json') as f:
weather = json.load(f)
pprint(weather)
数据打印效果很好,但是我一直在努力使用嵌入式数据!
当我查询“类型(天气)”类型时,答案是“
似乎唯一可行的查询是“ pprint(weather ['observations'])”,它显示了“ observations”下的所有json数据,但我不知道如何降低此值!
我是否必须将数据转换为另一个“类型”?
答案 0 :(得分:1)
weather ['observations']似乎是上面的JSON中只有一个元素的数组。因此,在Python中,weather ['observations']应该是一个列表,要访问其第一个元素,您可以编写
weather['observations'][0]
由此,您应该能够访问子元素,例如
weather['observations'][0]['stationID']