Seaborn或Matplotlib的语义差分图

Question

是否可以使用Seaborn或Matplotlib创建语义差异图？无论在文档中还是在这里，我都找不到任何提示。

语义差异图：

我正在考虑一个线图，但是如何绘制第二个y轴值？

如果可能的话，怎么办？

感谢您的帮助！

Answer 1

让我们首先使用OrderedDict存储我们将绘制的属性：

from collections import OrderedDict
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
import numpy as np

dict = OrderedDict([('Wholesome', -2), ('Unique', -1), ('Established', 2), ('Traditional', 1)])
opposites = ('Exotic', 'Standard', 'New', 'Contemporary')

通过此设置，我们可以开始绘制。让我们定义我们的图形和轴，并绘制一个简单的数据散点图：

fig, ax1 = plt.subplots(1, 1)

ax1.plot(dict.values(), np.r_[:len(dict)], marker='o')

好的，很好，我们在路上。接下来是将yticks设置为我们在字典中设置的属性（并且在这里时，请确保我们仅在x轴刻度上使用整数）。

ax1.set_yticks(np.r_[:len(dict)])
ax1.set_yticklabels(dict.keys())
ax1.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

接下来，让我们在图的“另一侧”设置相反的属性。让我们建立一个双轴来帮助我们。

ax2 = ax1.twinx()

最后，让我们标记双轴，并确保配对的属性垂直对齐。

ax2.set_ylim(ax1.get_ylim())
ax2.set_yticks(np.r_[:len(dict)])
ax2.set_yticklabels(opposites)

对fig.tight_layout()的调用应确保y轴标签可见。所有这些共同给了我以下情节：