Caret glm logistic回归类型=“响应？”

Question

我想通过插入符号从逻辑回归中检索预测的概率。

根据this文档中有关“”类型参数的信息：

  

”所需的预测类型。默认值是   线性预测器；替代的“响应”是在   响应变量。因此，对于默认的二项式模型，默认   预测是对数奇数（对数刻度概率），类型=   “响应”给出了预测的概率。 “条款”选项   返回一个矩阵，给出模型中每个术语的拟合值   线性预测器尺度上的公式。”。

使用我尝试过的插入符号：

  predict(quadratic_model.rds,
          newdata = some_df,
          type = "response")})

此返回的错误：

  

“ predict.train（quadratic_model，newdata = some_df，类型=   “ response”）：类型必须为“ raw”或“ prob”“

当我使用“概率”而不是响应时，将返回结果，并且每个值都在零和1之间。这是对数赔率还是正常概率？