没有出现ZeroDivisionError时如何处理RuntimeWarning？

Question

我正在使用numpy和matplotlib.pyplot编写一个函数，根据我在旧博客中找到的一些代码生成斜率字段。该代码可以正常工作，但是我正在尝试为其创建函数。该函数采用x和y的范围，频率，最后是dy / dx =（x和y的某些函数）形式的一些微分方程。微分方程本身就是一个函数。当然，根据等式，可以除以零。完成后，我得到一个

RuntimeWarning: divide by zero encountered in double_scalars 

和其余的斜率字段按预期方式显示在pyplot中，而在导致除零的任何坐标上都没有值。在这些坐标处找到方程的实际值超出了简单函数的范围，但是我显然希望处理此类情况。

我用来测试不同方法的微分方程可以在python中描述为：

def fun3(x, y):
    return (x + y) / (x - y)

对于此特定方程式，唯一引起问题的点是点（0，0）。这样，我的函数返回的斜率字段如下：

（0，0）处没有行，但这不是问题。问题是在显示该字段之前，我得到了上面描述的RuntimeWarning。

实际生成该字段的代码在这里：

for j in x:
    for k in y:

        slope = diff(j, k)
        domain = np.linspace(j - 0.07, j + 0.07, 2)

        def fun(x1, y1):
            z = slope * (domain - x1) + y1
            return z

        field += plt.plot(domain, fun(j, k))

其中x和y是分别包含x值和y值的ndarray，在此处绘制线，包括在这种情况下为（0，0）。 field是函数返回的结果，该函数是添加到剧情中的艺术家的列表。

我解决此问题的第一个尝试是在分配ZeroDivisionError之前使用以下方法在循环中捕获slope：

try:
    diff(j, k)
except ZeroDivisionError:
    continue

diff是上面fun3描述的方程式。但是，这不能产生期望的结果，并且实际上对输出没有任何改变。当我尝试使用类似方法在函数外部重新创建此结果时，

try:
    fun3(0, 0)
except ZeroDivisionError:
    print('oops')

'oops'按预期方式打印。是什么让它与无法使用的函数中的代码不同？最终，它通过调用fun3并检查ZeroDivisionError来完成相同的操作。当嵌套循环最终达到值（0，0）时，如果没有出现ZeroDivisionError，我该如何处理RuntimeWarning？