如何解释随机森林解释程序包的平均条件最小深度？

Question

我想知道是否有人可以帮助我了解“随机森林解释器”软件包的平均条件最小深度图的输出。

小插图指出：这将针对变量向量计算平均条件最小深度。它会输出一个数据帧，其中的每个观察结果都将给出条件最小深度和给定交互作用的样本大小的方式。

数据框包括诸如：mean_min_depth和出现次数的列。

我希望有人可以用一些简单的英语来解释这些术语的确切含义？

此外，我还包括了下面的平均最小深度图（用于波士顿房屋数据集）。 “无条件”黑条是什么意思？

使用的代码：

forest.boston <- randomForest(medv ~ ., data = Boston, ntree = 100)
MDI.boston <- min_depth_interactions(forest.boston, c("lstat", "rm"))
plot_min_depth_interactions(MDI.boston)

非常感谢您的帮助。