目前，我正在开发人脸识别模型。我总是看到LFW的验证结果超过99.2％。
有一件事让我感到困惑：他们没有提到他们的面部检测器。
我看到的论文是this one，他们在已发布的MS-Celeb1M数据集上训练了ResNet34，并在LFW上进行了验证测试。正如我们在论文中所见（表3），准确度约为99.28％。
但是，如果我们看一下两个数据集中的图像，则比例是完全不同的。当我重现他们的作品时（使用裁剪的对齐图像训练模型），我仅获得了70％的权限。关于LFW验证。通过用人脸检测器裁剪的图像训练模型，我得到了98.3％。
我想知道他们（不仅是本文，还有很多研究）如何在LFW上获得超过99％的准确度。是因为有一个很棒的面部检测器吗？大多数论文都没有提到他们使用的是哪种面部检测器，因此准确度不应达到99％（？）
我使用网站上提供的裁剪，对齐的图像训练了ResNet34模型。如果我对完整图像进行训练，我还能获得99％的权限吗？（由于图像中的面部位置和比例仍然不同，我会拒绝）
感谢您提前答复我。