我目前在使用jupyter笔记本和系统外壳命令时遇到了一些麻烦。我使用nb_conda_kernels能够从在基本环境中启动的jupyter笔记本中访问我的所有conda环境，这在我的大多数用例中都可以正常使用。为了简单起见，我们假设我有2个环境，一个是基本环境，另一个是名为work_env的环境。我在基本环境中启动jupyter notebook，并在打开我正在使用的笔记本时选择work_env内核。
今天我碰到了这一行：
! pip install kaggle --upgrade
在执行单元（正确激活work_env内核）后，pip在我的基本环境中安装了kaggle软件包。预期的结果是将此软件包安装在我的work_env中。关于如何使Jupyter Notebook在“正确的”环境中执行Shell命令的任何想法？
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尝试指定当前的python解释器。
import sys
!$sys.executable -m pip install kaggle --upgrade
sys.executable返回当前正在运行的python解释器的路径。使用$将该变量传递到终端（!在终端上运行命令）。
别名就像使用！进行系统调用一样扩展Python变量。要么 ！！这样做：所有以“ $”为前缀的表达式都会被扩展。有关语义规则的详细信息，请参阅PEP-215
来自https://ipython.org/ipython-doc/3/interactive/magics.html
-m用于将库模块（在这种情况下为pip）作为脚本运行（选中python -h）。将pip作为脚本运行，可以确保您使用的是链接到当前python解释器的pip，而不是系统变量指定的pip。
因此，通过这种方式，您可以确定pip在正在使用的同一python解释器（当前环境中已安装）上安装依赖项，从而达到了目的。