根据重复提取一定数量的行？

Question

我有一个数据框– mydata-，其中包含2000余行，如下所示：

Id  Name    Score
R1  sam       76
R1  Sosan     8
...      ...     ...
R4   jack     2
R4   Tom      76
R4   samy     8
R5   Check    9 
…     ...     ..
R6     Anderson   2
...       ...     ..

现在，我想提取重复超过一定数量的ID，例如4。我可以按组和大小来提取唯一编号的大小：

Mydata.groupby(by=[‘Id’]).size()

但是，我不能仅基于阈值提取ID。

Answer 1

您可以尝试使用value_counts来计数Id的出现，然后根据出现的次数过滤Series的结果：

num = 2
s = df['Id'].value_counts()
print(s[s>num].index.values)