我在R中加载了一个名为“ pa
”的程序包,试图对我的投资组合进行一些基本的性能归因分析,pa程序包带有自己的数据框,即“年份”
我在控制台行中尝试了数据(年份)
我的问题.....
我尝试创建/导入CSV文件,并将其命名为Rtestcsv
(包含所有持有人的代码和彭博代码)
我试图在控制台中输入[data (Rtestcsv)]
,弹出错误消息,提示找不到文件,为什么?
是不是杨露创建的“ pa
”包只能应用于他自己的数据框?
为了使用“ pa”包的性能进行简单分析,我应该如何处理自己的数据框?似乎CSV文件已成功导入并出现在右上方的R环境中
如果我是R新手,有人能给我一些见解来处理我的问题,我将不胜感激
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data()
函数主要用于从提供的包中导入先前存在的数据集,而不是您自己的csvs或xlsx文件等。要导入自己的数据,可以使用read.csv()
函数。但是,我建议使用readr包中的read_csv()
函数,因为它要快得多。 (确保先安装)
library(readr)
rtestcsv <- read_csv("/path/to/file.csv")
如果文件在您的工作目录中,则可以省略斜线。您应该可以将数据框作为变量访问。一旦进入您的环境,您应该可以随意使用它。至于如何进一步破坏数据框架,这完全取决于您计划进行哪种分析以及要使用什么功能。