如何轻松地将迭代解决方案转换为递归解决方案？

Question

我正在练习将BST转换为双链表的采访问题。

树：

将成为

我使用的方法是使用堆栈并按顺序遍历树时进行一些指针操作。

下面是我的代码：

def treeToDoublyList(self, root):
    """
    :type root: Node
    :rtype: Node
    """

    if not root:
        return

    dummy = Node(-1, None, None)
    prev = dummy
    stack = []
    n = root
    while stack or n:
        while n:
            stack.append(n)
            n = n.left
        n = stack.pop()
        n.left = prev
        prev.right = n
        prev = n
        n = n.right
    dummy.right.left = prev
    prev.right = dummy.right
    return dummy.right

我喜欢迭代式地解决此类问题，因为它非常直观。但是在大多数情况下，我还将被要求实施一个递归解决方案。我知道数据结构堆栈类似于递归函数的行为，但是在将迭代函数转换为递归函数时仍然遇到困难。有提示吗？

Answer 1

几乎每个递归函数都可以围绕“基本情况”和“递归情况”进行设计。

• 基本情况可能是单个节点，没有子节点：这将产生一个琐碎的双向链接的一个元素列表。
• 在递归情况下，您需要为左子节点（如果有），当前节点，最后是右子节点建立列表。

现在，您需要一种合并结果的方法。您可以：

• 将（初始为空）列表传递到函数中，每个操作均按顺序附加到该列表中，或者
• 构造子列表，然后在递归的情况下将它们拼接在一起。

哪个更有意义取决于应用程序，但是其中一个有效。

您可能需要考虑不同方法之间的权衡；如果我在采访你，我会问他们。