在熊猫中找到符合条件的第N行

Question

假设我具有以下数据框：

df = pd.DataFrame(np.array(my_list).reshape(3,3), columns = list("abc"))
print (df)
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  4  8  9
3  0  1  0

如何仅删除符合条件的行的第n个实例（例如df['a'] == 4的第二个实例）？

在这种情况下，结果应为：

   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
3  0  1  0

Answer 1

您可以获得表达式True的第n个(df['a'] == 4)值的索引。

nth = 2
df.drop(df.index[(df['a'] == 4)][nth-1])

   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
3  0  1  0

在哪里

df['a'] == 4

0    False
1     True
2     True
3    False
Name: a, dtype: bool

然后

df.index[(df['a'] == 4)]
# Int64Index([1, 2], dtype='int64')