选择Pandas数据框中包含值的行的最快方法是什么？

Question

我目前正在按照此处列出的说明来查找值，并且它可以工作。唯一的问题是我的数据框很大（5x3500行），我需要执行大约2000次搜索。每个人大约需要4秒钟，因此很明显，这加起来了，对我而言变得有点难以为继了。

Most concise way to select rows where any column contains a string in Pandas dataframe?

是否有比该方法更快的搜索包含字符串值的所有行的方法？

df[df.apply(lambda r: r.str.contains('b', case=False).any(), axis=1)] 

Answer 1

您可以测试速度

boolfilter=(np.char.find(df.values.ravel().astype(str),'b')!=-1).reshape(df.shape).any(1)
boolfilter
array([False,  True,  True])
newdf=df[boolfilter]

Answer 2

一种微不足道的可能性是禁用正则表达式：

urlRoot

使用列表推导的另一种方法：

res = df[df.apply(lambda r: r.str.contains('b', case=False, regex=False).any(), axis=1)]