Question

我在'A'文件中有3个参数'B'，'C'，.TXT的数据集，在以24x20矩阵打印它们后，我需要收集{的第一个元素{1}}，'A'，'B'在熊猫'C'中放入长数组，然后依次排列每个元素的第二个元素，然后依次排列第三个元素，依此类推，直到第480个元素。

所以我的数据在文本文件中是这样的：我的数据是txt文件，如下：

dataframe

我已经制作了一个熊猫id_set: 000 A: -2.46882615679 B: -2.26408246559 C: -325.004619528，其中包括3列dataframe，'A'，'B'和'C'，并定义了以正确方式打印24x20矩阵的函数。通过2x2矩阵的简单示例：

index

重塑为这种形式：

1st cycle:  A = [1,2,    B = [4,5,     C = [8,9,
                 3,4]         6,7]          10,11]
2nd cycle:  A = [0,8,    B = [1,9,     C = [10,1,
                 2,5]         4,8]          2,7]

我的脚本如下：

          A(1,1),B(1,1),C(1,1),A(1,2),B(1,2),C(1,2),.....
Result=  [1,4,8,2,5,9,3,6,10,4,7,11] #1st cycle
         [0,1,10,8,9,1,2,4,2,5,8,7]  #2nd cycle

注意2：：我在文本文件中提供了3个周期的数据集： Text dataset

Answer 1

我不确定我是否完全理解您的问题，但这是一个解决方案：

使用as_matrix（）将数据帧转换为2d numpy数组，然后使用ravel（）获得大小为480 * 3的向量，然后在循环中循环，并使用vstack方法在结果中彼此堆叠行是包含示例数据的代码：

A = [[1,2,3,4], [10,20,30,40]]
B = [[4,5,6,7], [40,50,60,70]]
C = [[8,9,10,11], [80,90,100,110]]

cycles = 2

for cycle in range(cycles):
    data = {'A': A[cycle], 'B': B[cycle], 'C': C[cycle]}
    df = pd.DataFrame(data)
    D = df.as_matrix().ravel()
    if cycle == 0:
        Results = np.array(D)
    else:
        Results = np.vstack((Results, D2))
# Output: Results= array([[  1,   4,   8,   2,   5,   9,   3,   6,  10,   4,   7,  11], [ 10,  40,  80,  20,  50,  90,  30,  60, 100,  40,  70, 110]], dtype=int64)
np.savetxt("Results.csv", Results, delimiter=",")

这是您想要的吗？

如何在数据框中生成矩阵元素的数据集？

1 个答案: