使用训练和验证数据通过keras张量板回调可视化图层嵌入

Question

我从Keras文档知道，我们可以使用tensorboard回调来可视化图层，例如：

from keras.callbacks import Tensorboard
log_dir = ...
X_train = ...
X_test = ...

tensorboard = TensorBoard(batch_size=batch_size,
                          embeddings_freq=1,
                          embeddings_layer_names=['features'],
                          embeddings_data=x_test)

这将显示使用X_test数据嵌入名为features的图层。 我想知道是否有可能获得两个不同数据集（即X_train和X_test）的嵌入可视化效果，例如：

tensorboard = TensorBoard(batch_size=batch_size,
                          embeddings_freq=1,
                          embeddings_layer_names=['features'],
                          embeddings_data=[X_train, x_test])