Python |绘制直方图边界和频率

Question

我已经计算出间隔边界

import numpy as np

boundaries = np.array([-1.0, -0.5, 0.0, 0.5, 1.0])

和归一化频率

normalized_frequencies = np.array([0.10, 0.40, 0.40, 0.10])

  

我的问题：如何绘制直方图，其条形边界为boundaries，而y值为normalized_frequencies？

Answer 1

您需要条形图而不是直方图。这里的重点是仅使用前四个边界值，然后将宽度等于边界之间的间距。在这种情况下，宽度为0.5。黑色的edgecolor用于区分条形。

import numpy as np

boundaries = np.array([-1.0, -0.5, 0.0, 0.5, 1.0])
normalized_frequencies = np.array([0.10, 0.40, 0.40, 0.10])
width = boundaries[1] - boundaries[0]

plt.bar(boundaries[0:-1], normalized_frequencies, width=width, 
        align='edge', edgecolor='k')

第二种选择是找到每个间隔的中心点

centers = (boundaries[1:] + boundaries[:-1]) / 2
width = centers[1] - centers[0]

plt.bar(centers, normalized_frequencies, width=width, 
        align='edge', edgecolor='k')