将字典与DataFrame中的列和索引匹配蟒蛇

Question

我有一个带有列名的DataFrame，例如，索引从0到1000。该数据帧用零填充。

House 1 | House 2 | House 5 | House 8 | ...
0
1
2
3
4...

然后，我有字典，例如：

dict_of_houses = {'House 1':[100,201,306,387,500,900],'House 2':[31,87,254,675,987],'House 5':[23,45,67,123,345,654,789,808,864,987,999],'House 8':[23,675,786,858,868,912,934]}

字典名称经过编辑，以免以后混淆任何人。

我的目标是：

• 对于每个字典键，将其与列匹配
• 将列表中的每个数字作为字典值与索引匹配
• 如果索引和列匹配，则将单元格更改为1
• 否则：保留为零

你会怎么做？

Answer 1

您可以使用for循环：

for house, indices in dict_.items():
    df.loc[indices, house] = 1