Python Pandas：如何对使用先前值的操作进行向量化？

Question

我想做这样的事情：

df['indicator'] = df.at[x-1] + df.at[x-2]

或

df['indicator'] = df.at[x-1] > df.at[x-2]

我想边缘情况会自动处理，例如跳过前几行。

Answer 1

此行应为您提供所需的内容。 indicator列的前两行将自动用'NaN'填充。

df['indicator'] = df.at.shift(1) + df.at.shift(2)

例如，如果我们具有以下数据框：

a = pd.DataFrame({'date':['2017-06-01','2017-06-02','2017-06-03',
                         '2017-06-04','2017-06-05','2017-06-06'],
                 'count'    :[10,15,17,5,3,7]})


          date     at
0   2017-06-01     10
1   2017-06-02     15
2   2017-06-03     17
3   2017-06-04      5
4   2017-06-05      3
5   2017-06-06      7

然后运行此行将会得到以下结果：

df['indicator'] = df.at.shift(1) + df.at.shift(2)

          date  at   indicator
0   2017-06-01  10         NaN
1   2017-06-02  15         NaN
2   2017-06-03  17        25.0
3   2017-06-04   5        32.0
4   2017-06-05   3        22.0
5   2017-06-06   7         8.0