Question

我正在尝试运行一个优化问题，我似乎无法解决。我是Python的新秀。

我有一个带有8760个数字（0-1）的数据框。我需要将此数组中的每一行乘以一个因子，然后将该数组求和。这个总数应等于x，例如50,000。我的代码示例是。

pp.prob = pp.LpProblem("P2g", pp.LpMinimize)
SolarCap = pp.LpVariable("SolarCap", lowBound=0)

pp.prob +=  SolarCap * 5

for i,j in enumerate(SolverWS['Solar']):
    x = j * SolarCap
    x = x + x 
    pp.prob += x == P2gprod

status = pp.prob.solve()

Answer 1

如果我理解正确，则需要将由n个条目组成的熊猫数据帧乘以每行相同的因子，然后将结果数据帧求和。

您可以使用Pandas Dataframes（文档here）的 mul（）方法

关于元素的求和，您所要做的就是在数据框 .values 属性

上调用 sum（）

这是一个简单的例子

import numpy as np
import pandas as pd
# Create a random dataframe of 10 columns and 876 rows with random float values between 0 and 1
df = pd.DataFrame(np.random.uniform(0,1,size=(876, 10)))
print(df)
print(df.values.sum())
other = 10
# See https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.multiply.html
df1 = df.mul(other)
# Alternatively, for just multiplying the whole dataframe
#df1 = df * 10
print(df1)
print(df1.values.sum())

Python PULP数组乘法约束

1 个答案: