Question

我们正在更新Excel表中用于特定事件ID的数据，我们需要从dynamodb表中检索特定事件ID的主键项，并需要在excel中更新值。

手动完成几篇文章是可以的。但是，如果我们需要更新10000个事件ID值，我们如何通过python或任何其他方法自动执行此过程？请协助

Answer 1

如果您要问如何在Excel中自动执行此操作，则一种选择是使用您最喜欢的.NET语言使用Office Interop API for Excel（对于这种任务，C＃确实很容易使用）。 Dynamo具有.NET的客户端SDK，再次使查询源表相对容易。

对于Dynamo的.Net SDK，请从这里开始：https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-net/v3/developer-guide/dynamodb-intro.html

对于Office自动化，您有两个选择：

您可以编写一个与Excel交互并处理文件的.Net应用程序，从Dynamo中读取
您可以尝试通过脚本使用Excel中的自动化功能（但是我不确定与AWS开发工具包上的外部依赖关系能很好地发挥作用）

对于后者，您可以从这里开始：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/programming-guide/interop/how-to-access-office-onterop-objects

有许多使用C＃自动化Excel的示例。如果您发现自己特别专注于某件事，请随时在SO上提问，但问题越集中，您将获得更快，更好的答案。

关于您完成特定任务的方法，我会：

制作一个控制台应用程序，以打开要编辑的Excel文档（工作簿）
枚举工作表并选择您需要更新的工作表（大概是第一个？！）
然后，对于工作表中的每一行，从相应的单元格中读取eventid
进行DynamoDB查询并获取该事件所需的数据
更新该行的单元格
对所有行重复此操作，直到完成

作为一种潜在的优化方法，如果Dynamo中没有太多记录（10,000个数字非常低），我会考虑先将Dynamo表扫描到内存中，然后再在内存中进行查找。这具有额外的好处，那就是它将大大便宜。扫描所有10K项并将其存储在内存中通常比对每个项进行单独的Get请求便宜15-20倍。

Answer 2

按照以下步骤完成dynamodb更新

1。我们已将源csv数据读取并转换为字典

with open('test.csv', 'r') as f:   reader = csv.reader(f)   your_list
= list(reader) list_1=[] dict1={} for i in range(1, len(your_list)):
    dict1[your_list[0][0]]=your_list[i][0]
    dict1[your_list[0][1]]=your_list[i][1]
    dict1[your_list[0][2]]=your_list[i][2]
    dict1[your_list[0][3]]=your_list[i][3] list_1.append(dict1)
    dict1={}

我没有在此处复制完整的脚本，只是粘贴了一个小批处理脚本

2。使用dynamodb扫描操作比较了源和目标中的eventid

我们在这里遇到了数据检索问题，一次可以在dynamodb中获得1 MB的数据

3。我们已使用dynamodb表验证了每个批次记录，并完成了更新过程

Dynamodb更新具有多个键值的多个列表项

2 个答案: