我的模型如下，
fit <- ppm(dat.ppp, trend = ~ tpo + sbd + water + nitro + roaden + hpop + temp + elev)
我想预测一个新的数据集，该数据集具有相同的协变量名称，并且具有与ppmlasso相同的称为newdata的不同值，而不是获取
predictions = predict(fit)
答案 0 :(得分：1)
就做
p <- predict(fit, covariates=mynewdata)
其中mynewdata是包含协变量新值的图像（或函数或窗口）的命名列表。
请参见predict.ppm软件包中的spatstat帮助。