Question

我已经定义了一个类，以最小化称为 rosen 的标准函数，以最小化 rosen ， scipy.minimize函数需要反复调用 rosen 以将其最小化。

from scipy.optimize import minimize
import numpy as np


class LocalMultivariateOptimization:

    def __init__(self, initial_guess_parameters, xtol, method):
        self.xtol = xtol
        self.method = method
        self.x = initial_guess_parameters

    def minimize(self):
        res = minimize(self.rosen(self.x), self.x, method=self.method, options={'xtol': self.xtol, 'disp': True})

    def rosen(self, x):
        return sum(100.0 * (x[1:] - x[:-1] ** 2.0) ** 2.0 + (1 - x[:-1]) ** 2.0)


args0 = np.array([1.3, 0.7, 0.8, 1.9, 1.2])
xtol = 1e-8
method = 'nelder-mead'

LocalMultivariateOptimizationObject = LocalMultivariateOptimization(args0, xtol, method)
LocalMultivariateOptimizationObject.minimize()

产生

TypeError：“ numpy.float64”对象不可调用

这是我第一次学习Python OOP。我在这里做错了什么？我正在调用该函数，而不是仅在minimal（）中发送数据。基本上是正确的。

Answer 1

first parameter用于：

_getch

是一个可调用。这基本上意味着您需要传递可以由优化代码调用的函数或方法。但是，您通过了：

CTRL_C_EVENT

已被调用，您需要：

scipy.optimize.minimize()

此外，您的self.rosen(self.x)方法不返回任何内容，应该看起来像这样：

self.rosen

Scipy最小化错误：“ numpy.float64”对象不可调用

1 个答案: