Question

我正在编写一个wxPython应用程序，该程序将从National DAQ读取一秒的样本，使用wxmplot lib绘制它们，并在不被操作员停止的情况下循环。 x轴是一个时间戳数组，从第一个采样的日期和时间到最后一个采样的日期和时间之间以1 /获取频率的步长进行滚动。

使用wxmplot“ plot”函数可以绘制初始图。但是，当尝试使用同一库中的update_line函数更新跟踪时（比使用另一个“绘图”函数重绘要快得多）时，我收到“ ValueError：4239463年超出范围”错误-即使使用相同的数据集。这个update_line如何运作？

我确实成功地使用了update_line函数，并将样本编号作为x轴。我首先尝试使用datetime.datetime格式，但是在这种情况下，plot（）函数不知道如何处理它，因此我不得不切换到时间戳。

chan_1_line = 1  # this is trace number 1 on plot
num_samples = 4096  # acquisition frequency in Hz (number of samples per sec)

# Open the DAQ channel

task.ai_channels.add_ai_accel_chan(cDAQDevice, sensitivity=sensor_sensitivity, max_val=0.05,min_val=-0.05)
task.timing.cfg_samp_clk_timing(2048,sample_mode=AcquisitionType.CONTINUOUS)


# The first measure draws the plot, then we open a while loop with plot updates (update_line function)

# dating the samples: we get the time just before starting... (converting to float)
acq_start_time = datetime.now()
acq_start_time = acq_start_time.timestamp()

# then we acquire 1 sec. of samples (4096 samples) and convert it to an array:
sample_data = np.asarray(task.read(number_of_samples_per_channel=num_samples, timeout=4.0))

# then get time at the end of acquisition.
acq_stop_time = datetime.now()
acq_stop_time = acq_stop_time.timestamp()

# calculating the time interval between each sample
time_interval = (acq_stop_time - acq_start_time) / num_samples

# constructing an array with the sample times
time_x = np.asarray([acq_start_time + time_interval * x for x in range(0, num_samples)])

# Then create time graph with plot function (this works)
self.plotTimePanel.plot(time_x, sample_data, linewidth=1, labelfontsize=5,
                                                  use_dates=True)

# Trying to update trace 1 with the same set of data (this doesn't work)
self.plotTimePanel.update_line(chan_1_line, time_x, sample_data, draw=True)

使用相同的数据集和相同的参数，plot（）函数运行良好，并且update_line（）函数返回“ ValueError：4239463年超出范围”并停止。我有点被这个错误困扰...如果有人可以帮助我，我将非常感谢！

如何使用时间戳作为x轴更新wxmplot图？

0 个答案: