Question

这是我的第一个线程程序。我在这里面临一个奇怪的问题。我正在Django中构建一个类似于应用程序的简单调度程序，其中函数名（将定期执行）及其下一次执行时间将存储在Django Model中。
执行管理命令以启动一个连续运行的线程，以检查是否应执行任何功能，如果是，则启动一个新线程来执行该功能。这样，为每个函数创建了单独的线程（至少就是这个主意！）。

class Command(BaseCommand):

    def __init__(self):
        super(Command, self).__init__()
        self.lock = None

    def handle(self, *args, **kwargs):
        self.lock = threading.RLock()
        t1 = threading.Thread(target=self.cron_thread)
        t1.start()
        t1.join()

    def cron_thread(self):
        while True:
            # Fetch only Active records
            scheduled_actions = Scheduler.objects.filter(active=True)
            for scheduled_action in scheduled_actions:
                # check if execution is due
                if scheduled_action.next_execution_time == datetime.now():
                    # creating a new thread
                    function_thread = threading.Thread(target=eval(scheduled_action.function_name), args=[self.lock])
                    function_thread.start()
                    function_thread.join()
                    scheduled_action.next_execution_time = local_timezone.localize(datetime.now() + relativedelta(minutes=scheduled_action.interval))
                    scheduled_action.run_now = False
                    scheduled_action.save()

    def somefunction(self):
        self.lock.acquire()
        # function body
        self.lock.release()

我创建的用于开始执行整个程序的命令是： python3 manage.py runcrons-debit

执行此命令后，立即在 htop 结果中看到两个进程正在运行，并且消耗了将近80％的CPU，如下图所示： View Image 请注意，此处尚未调度程序记录处于活动状态。

使调度程序记录处于活动状态并且该函数实际运行时， htop 中显示的进程增加到3，CPU使用率急剧下降到0.0％。如下图所示： View Image

这里有两件事我听不懂，

一旦函数执行结束并且没有函数在执行，则htop结果返回到两个进程，这将消耗大约80-90％的CPU。为什么这里的空闲线程会消耗大量的CPU？

而且，当不执行任何功能时，为什么仍显示两个进程？我可以理解其中之一是命令本身的内容，但是是什么导致第二个进程被创建？

Answer 1

cron_thread有一个无限循环。此循环首先检索计划的操作，然后循环执行它们。对于每个动作，如果将动作安排在确切的当前时间，则会执行该动作。

如果未安排任何动作，则循环将重复不断地检索计划的动作。如果有动作，它将检查现在是否是执行该动作的时间。这是另一个问题：datetime.datetime.now()的精度很高（最近的微秒），因此它与动作的预定时间相匹配的可能性很小。这意味着您的循环将检索所有计划的动作，循环所有动作，然后返回顶部。

如果计划的操作时间与当前时间不匹配，则将执行该操作，然后将内部循环移至下一个操作。当它遍历所有动作时，它将回到顶部并再次检索所有动作。

基本上，您的程序会不断将所有计划的操作与当前时间进行比较。这需要处理能力。执行这些动作的更好方法是检查每个新动作的时间，将其添加到任务列表中，计算出需要执行该动作之前所需的延迟，然后设置一个计时器以在必要时执行该动作。延迟（time.sleep在线程中，after在tkinter中调用，这种事情）。

为什么空闲的Python线程会消耗多达90％的CPU？

1 个答案: